Wordnet相关论文
随着计算机理论和技术的飞速发展,自然语言处理在日常生活以及学术研究中都变得越来越重要,计算词汇相似度就是其中的一个重要方面......
当前大部分WordNet词语相似度计算方法由于未充分考虑词语的语义信息和位置关系,导致相似度的准确率降低.为解决上述问题,提出了一......
网格作为一种新兴的互联网技术,其根本目的是对广域计算资源进行聚合以及对广域信息资源进行共享。在开放网格服务体系结构中,强调......
针对文本聚类算法在应用方面存在的“维灾”、簇的命名以及大规模的问题，运用WordNet词典进行词列表的降维和词干化，提出并实现基于......
翻译系统采用基于统计和使用语义交集的方法,充分利用各种统计的方法和语义的方法所得到的信息来完成WORDNET节点翻译. 电子词典是......
计算机支持的协同学习是指多个学习者通过网络协同完成某项学习任务.随着互联网的日益普及,协同学习逐渐成为人们的主要学习方式之......
随着网络的发展，电子文本大量涌现，自动摘要提取以迅速、快捷、客观等手工摘要无可比拟的优势，使得其实用价值得到充分体现。摘要提取......
基于目前大多数检索系统检索效率并是很高，以及对语义检索系统并没有进行充分研究的现状，本文提出一种全新的语义检索模型，其中的核心......
近年来,本体已经成为人工智能、知识表示、语义Web、数据集成及语义互操作等研究领域的热门课题,随着本体应用的增多,如何解决异构......
随着网络技术的飞速发展，人们对于分布式计算的需求不断提高，新的计算模式不断出现，“云计算”作为一种新兴的分布式计算模式，受到了人......
作为自然语言处理的基本操作,词性标注能提供关于单词及其邻近成分的大量有用信息,因此常常是组成复杂应用的模块之一。词性标注任......
网格,互联网时代的又一创举,它被广泛认为能够取代互联网而成为下一代网络技术。服务网格通过服务的形式为用户提供资源共享。目前......
语义Web的目标是使得Web上的信息具有计算机可以理解的语义,语义原生XML数据库系统(简称SNAX)的目的在于构建一个提供研究语义Web......
针对用于文本表示的向量空间维数过大、包含语义信息不足及向量空间中词形统计的局限性,阐述了引入概念的优势。通过介绍语义词典W......
随着人工智能技术的研究和发展,词语相似度和相关度的测量在多个领域有着越来越大的应用价值,如在:自然语言处理、人机交互、信息......
网络是人们获取信息的重要手段,手机、电脑等移动设备已经成为人们生活中不可分割的一部分,网络文本开始成为人们获取信息、传播信......
金属材料领域的知识图谱构建过程中文本数据或者结构化数据的挖掘被更多关注,而多媒体数据的挖掘则时常被忽略。在一些特殊的问答......
近年来,随着科学技术的快速发展,人工智能成为了我们日常生活中不可分割的一部分。计算机辅助教学、在线评阅等技术因其方便、快捷......
关于经济隐喻的研究,通常都强调不同语言间隐喻的异同,而很少会注意到为何不同的语言会使用不同的概念隐喻。甚至有的研究会发现很......
我国是蔬菜生产大国，但蔬菜供应链建设还处于起步阶段，蔬菜供应链管理水平不高，信息化程度低，制约了我国蔬菜产业的国际竞争力。研究如......
WordNet经过近20年的发展，在国际计算语言学界有相当大的影响，是语义词典事实上的国际标准，被普遍认为是用于计算语言学、文本分析和......
随着网络上服务资源的快速增长,如何准确地发现服务、提高已发现服务的可信度成为一个亟待解决的关键问题.有研究表明,Web上以目标......
针对当前语义信息往往需要手工获取的现状,探讨了利用英语义类词典 WordNet和汉语概念词典HowNet资源,为双语机读词典ECDic2K的英......
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提出一种基于支持向量机方法依据Web服务的功能信息进行分类的服务分类系统,以UNSPSC作为Web服务的类别体系,并利用UNSPSC中各类别......
应用机器学习方法处理机器阅读的相关任务是人工智能的长远目标,但通常需要大量的人工监督操作.研究一种无监督学习在机器阅读的一......
在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现:由于错误累计问题.现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词......
本体采用基于语法词汇的表述方式,使本体自身表示可能存在模糊性、错误理解等问题,部分本体的概念可以通过自身的上下文信息推测出......
Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的......
Ontology heterogeneity is the primary obstacle for interoperation of ontologies.Ontology mapping is the best way to solv......
依据在北大计算语言所CCD(theChineseConceptDictionary)项目的工程实践 ,本文提出了CCD的构造模型。该模型强调双语词典 (bilingu......
本文在对Wordnet和Hownet进行简单介绍的基础上,从理论基础,设计原理与建设方法,目的与应用这三个大方面进行了比较。从而找出两个......
图像自动标注是模式识别与计算机视觉等领域中的重要问题。针对现有图像自动标注模型普遍受到语义鸿沟问题的影响,提出了基于关键......
为了提高聚类结果和允许在结果中进行选择，将本体语义与文档聚类相结合，在文档处理过程中提出了基于WordNet的新的文档聚类算法．首先......
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针对目前语义Web服务发现机制只能基于一个本体发布，查找的缺点，结合WordNet本体库与OWL-S语义描述语言设计一个语义明确的Web服务发......
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针对当前异构数据源存在的语义异构问题，将本体引入到了传统的中间件体系架构。通过构建领域本体为相关领域的各局部数据源提供共享......
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针对目前词语相似度算法中普遍存在的信息源单一化,计算结果非线性偏高,以及计算性能和效率的不一致的缺陷,提出了一种基于边权重......
在介绍文本过滤的背景及传统基于关键词的向量空间方法不足之处的同时,引入了词汇链的概念,提出了基于词汇链表示文本的文本过滤模......
本体映射是解决本体异构的有效手段,而概念相似度计算是本体映射的关键环节.针对目前本体映射中概念相似度计算存在的问题,提出一......
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网络中大量数据存储在关系数据库中,利用这些数据资源构建领域本体是实现语义Web的任务之一。制定了一组优化的通用转换规则(特别......
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针对现有多标签数据集转换方法无法有效利用标签间的语义相关性和共现性知识,以及转换得到的数据集相对于问题规模偏小等问题,提出......
基于模糊集合方法和Wordnet的查询扩展技术,提出了一种用户查询词扩展的信息检索方法。先用Wordnet找出查询词的同义词,再利用广义......
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